フォークリフト事故
接触リスクを減らす
倉庫・工場向けAI安全対策
危険エリア・ヒヤリハットを可視化し、現場改善まで支援
人とフォークリフトの接近をAIがリアルタイムに安全監視。
ヒヤリハットを自動記録し、改善ポイントを特定。
事故が起きる前に、現場の構造そのものを変える。
こんな課題、ありませんか？
現場で起きている「見えないリスク」が、事故につながる前に。
フォークリフトと人の接触リスクがある
人と車両の動線が交差するエリアで、いつ事故が起きてもおかしくない状況が続いている。
ヒヤリハットが記録されていない
報告は後回し。忙しい現場では「危なかった」の声も消えていき、本当のリスクが見えないまま。
危険エリアが見えていない
どこで、どんな危険が起きているか。データがないから、対策の優先順位がつけられない。
安全対策が属人化している
ベテランの勘と経験に頼った安全管理。担当者が変わると、ノウハウも消える。
人手不足で巡回・見回りができない
現場を常時見て回る人員を確保できず、危険な状況の発見がどうしても遅れてしまう。
労災リスクを減らしたい
事故が起きてからでは遅い。労災の発生源を先回りして潰したいが、どこから手を付ければいいか分からない。
まずは現場のリスクを可視化しませんか？
無料安全診断はこちら →データで見る労働災害の現状
安全対策の出発点は、現状を数字で知ることです。厚生労働省の最新統計（令和6年）から、工場・物流現場に関わる数字を整理しました。
死傷者数は4年連続で増え続けています。巡回や紙の報告といった人手頼みの安全管理だけでは、この流れを変えるのは困難です。だからこそ、現場を24時間見続けられるAIカメラによる「仕組みの安全管理」が必要とされています。
GORYN LOGIXの安全対策とは
フォークリフト事故・接触リスクを減らすために、AIが現場を変える。
カメラを付けて終わり、ではありません。AIが危険を検知して現場に通知し、蓄積したデータを分析して改善提案につなげ、対策が現場に定着するまで伴走する——この一連の流れを、単なる監視ではなく「安全管理の仕組み」として設計します。
危険エリアの可視化
どこで、どれくらいの頻度でリスクが発生しているか。ヒートマップで一目瞭然。
人とフォークリフトの接近をリアルタイム安全監視
AIがリアルタイムで接近を検知。危険な状況を即座にアラート通知。
ヒヤリハットの自動記録
報告書を書く必要なし。AIが自動で検知・記録。いつ・どこで・何が起きたかが残る。
改善ポイントの特定
蓄積データから「ここを直せば事故が減る」が分かる。属人化しない安全対策へ。
まずは現場のリスクを可視化しませんか？
無料安全診断はこちら →解決できる課題
工場・物流倉庫の安全対策でご相談の多い4つの課題と、AIカメラによる解決アプローチです。より詳しい対策は各コラムで解説しています。
フォークリフト事故防止
倉庫・工場の重大事故の代表格が、フォークリフトと人の接触です。原因の多くは「死角」「動線の交錯」「慣れによる確認省略」に集約されます。AIカメラは人とフォークリフトの接近をリアルタイムに検知してその場でアラートを出し、同時に「いつ・どこで・どれだけ接近が起きているか」を記録します。ルールや教育だけに頼らず、接近の多発地点をデータで特定して動線分離やレイアウト変更につなげることで、事故が起きる構造そのものを変えていきます。
ヒヤリハットの記録と活用
「報告書を書く手間で報告が集まらない」「集めても分析されず眠っている」——ヒヤリハット活動が形骸化する典型パターンです。AIカメラなら、危険な接近や急な動きを自動で検知・記録するため、現場に新しい入力作業を増やさずにヒヤリハットのデータが貯まります。映像付きの記録は安全会議やKY活動の教材としてそのまま使え、「報告する活動」から「データで改善する活動」へヒヤリハットの位置づけを変えられます。
死角・危険エリアの可視化
ラック影の死角、通路の交差点、立入禁止エリア——危険な場所は現場ごとに違い、しかも「どこが本当に危ないか」は感覚でしか把握されていないことがほとんどです。AIカメラはリスクの発生場所と頻度をヒートマップで可視化し、危険エリアへの立ち入りを検知します。感覚ではなくデータで「直すべき場所」に優先順位を付けられるため、限られた予算と時間を効果の大きい対策に集中できます。
安全管理の属人化解消
「あのベテランがいるから回っている」安全管理は、その人の異動・退職と同時に崩れます。AIカメラで現場の状態を継続的にデータ化すれば、危険の兆候・改善の効果・ルールの遵守状況が誰でも同じ基準で見えるようになります。勘と経験を否定するのではなく、それをデータで裏づけて組織の仕組みに変える——ISO45001などの安全マネジメント体制づくりとも直結するアプローチです。
従来の安全対策との決定的な違い
「事故が起きてから対応する」から「事故が起きる前に防ぐ」へ。
- 記録方法人が報告
- タイミング事故後対応
- データ報告されたものだけ
- 改善勘と経験頼み
- 記録方法AIが自動記録
- タイミング事故前に防ぐ
- データヒヤリハット全件
- 改善データに基づく提案
導入で期待できる効果
効果の大きさは現場の条件によって異なるため、PoC（実証実験）でKPIを定めて検証しながら進めます。一般に、次のような効果が期待できます。
事故リスクの低減
接近アラートと多発地点の特定により、接触事故につながる状況そのものを減らします。
巡回・見回り工数の削減
AIカメラが24時間現場を見続けるため、人手による巡回を重点箇所に絞れます。
報告・管理工数の削減
ヒヤリハットの自動記録により、報告書作成や集計の手作業を減らせます。
安全教育の質向上
自現場の実映像・実データを教材化でき、KY活動や安全会議が具体的になります。
導入パターン（構成例）
現場の環境と予算に合わせて、3つの入口から選べます。いずれも小さく始めて段階的に広げられます。
既存カメラを活用
いま設置済みの防犯カメラの映像をAIで解析。新規設備を最小限に抑えて始められます。
モバイルアプリで小さく検証
スマホで撮影してAI解析。ゲート設備なしで導入でき、PoC・小規模拠点の入口に最適です。
IPカメラ＋エッジAIで本格構成
IPカメラ→エッジAI→クラウドの3層構成で、リアルタイム検知から分析まで一気通貫。夜間運用にも対応します。
導入までの流れ
無料安全診断
現場分析
改善提案
導入
無料安全診断で分かること
10問・3分で、現場の安全レベルを可視化します。
危険箇所の特定
現場のどこにリスクが潜んでいるか。優先的に対処すべきエリアが分かる。
改善優先順位
何から手をつけるべきか。限られたリソースで最大の効果を出すための順序が分かる。
導入イメージ
どこにカメラを置いて、どう改善するか。具体的な導入イメージをご案内。
関連コラム・参考情報
フォークリフト事故防止・安全対策に関する詳細はこちらをご覧ください。
フォークリフトと作業者の接触事故を防ぐ：動線分離とルール化の実践法
フォークリフトと作業者の接触事故は労働災害の中でも重大な結果を招きやすく、物流倉庫での安全管理における最重要課題です。
フォークリフトと人の接触事故を減らす動線設計実践ガイド
フォークリフトと作業者の接触事故を防ぐ動線設計の実践方法を詳しく解説。
荷役・積み下ろし時の事故を防ぐ3つのNG行動
荷役作業での労働災害は年々増加し、墜落・転落が約3割を占めています。
フォークリフト事故を防ぐ7つのポイント【チェックリスト付】
フォークリフト事故を防ぐために現場で見直すべき7つのポイントを、すぐ使えるチェックリスト付きで解説。
国交省・厚労省ガイドラインから読み解く安全管理の必須要件
国土交通省・厚生労働省の最新安全管理ガイドラインを詳細分析。
フォークリフト事故1件のコストは？賠償事例と安全投資の価値
フォークリフト事故1件にかかるコストを、治療・賠償などの直接費用と生産停止・信用低下などの間接費用に分けて解説。
倉庫・工場の安全管理にAIカメラで何が変わるか｜倉庫・工場の安全管理コラム
倉庫・工場の安全管理にAIカメラを導入すると何が変わるか？従来の監視カメラとの違い、ヒヤリハット自動記録、フォークリフトと人の接近検知を解説。
ISO45001取得前に必須の安全管理基盤づくり｜体制構築の実践ステップ
ISO45001認証取得を成功させるには、事前の安全管理基盤構築が不可欠です。
フォークリフト点検・保守が形骸化しないチェックリスト【完全版】
フォークリフトの点検・保守業務が「やっているだけ」になっていませんか？形骸化の原因から実効性のあるチェックリスト運用まで、労災防止に直結する点検体制の構…
フォークリフトのヒヤリハット典型事例10選と対策｜現場の危険を見える化
フォークリフト作業で発生しやすいヒヤリハット事例10選を詳しく解説。
料金プラン
GORYN LOGIXの導入費用・月額費用について詳しくはこちら。
安全対策コラム一覧
フォークリフト・ヒヤリハット・KY活動など、安全対策の全コラムはこちら。
よくある質問
倉庫・工場のAI安全ソリューションに関するよくある質問にお答えします。